查询缓存（QueryCache）保存查询返回的完整结果。当查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果，跳过解析、优化和执行阶段。
官方在特定环境测试结果（官方文档中有详细说明）：
1.如果对某表进行简单查询，但每次查询条件都不一样时，打开查询缓存会导致性能下降13%。
2.如对一个只有一行数据的表进行查询，则可以提升238%。
所以查询缓存特别适用于更新频率非常低、查询频率非常高的场景。
缓存命中规则
缓存存放在一个引用表中，通过一个哈希值引用，哈希值包含了（查询本身、当前查询的数据库、客户端协议的版本等）。
判断是否命中时，MySQL不会解析语句，而是直接使用SQL语句和客户端发送来的其他原始信息。任何字符上的不同都会导致缓存不命中。
如果查询语句中包含任何的不确定函数则不会缓存（如NOW()），因为在执行这个查询之后，MySQL会禁止缓存该查询，所以在查询缓存中是不可能找到缓存结果的。
什么情况下查询缓存能发挥作用
并不是所有情况下查询缓存都能提高系统性能。打开查询缓存对读和写操作都会带来额外消耗：
- 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存。
- 如果这个读查询可以被缓存，那么当完成执行后，需要将结果存入缓存。
- 每次写入操作时，需要将对应表的所有缓存都设置失效。如果缓存较大或碎片很多，则会带来很大消耗。
缓存命中率：
SHOW STATUS中能提供一个全局的性能指标用以计算缓存命中率：
每次SELECT查询，要么增加Qcache_hits（查询缓存命中次数），要么增加Com_select（无缓存的查询次数+错误查询+权限检查查询），所以命中率计算公式：Qcache_hits / (Qcache_hits + Com_select)。
缓存配置和维护
query_cache_type：是否打开查询缓存。可以设置为（OFF、ON、DEMAND）。DEMAND表示只有在查询语句中明确标记SQL_CACHE的语句才放入查询缓存。
query_cache_size：查询缓存使用总空间。
query_cache_min_res_unit：在查询缓存中分配内存块的最小单位。
query_cache_limit：MySQL能缓存的最大查询结果。
query_cache_wlock_invalidate：如果某个数据表被其他的连接锁住，是否仍然从查询缓存中返回结果。
指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台执行以下命令观察：
SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%’;
SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’;